2024年6月21日，“北京市民身边的中国科学院”邀请孟德宇教授在中国科学院高能物理研究所作题为“底层视觉任务中噪声建模方法”的科普报告。共有51位观众参加。

报告针对底层视觉处理的任务，如图像去噪等，传统模型驱动的方法大多采用MAP模型的不确定性概率框架构建，其具有相对清晰的解释性，有利于对领域知识与数据理解较好的问题针对性构建合理模型，获得良好求解效果。然而现代数据驱动方法采用端到端的确定性模式处理问题，依赖于预先收集的大量训练数据，此类方法在各项底层视觉任务中全面超越传统模型驱动方法。本报告将特别从噪声建模的角度，一方面尝试分析模型驱动与数据驱动的各自适用场合与有效性前提，另一方面提出一种不确定性深度学习方法，尝试将两种方法论统一在统一概率框架下，从而达到数据驱动与模型驱动方法论优势互补，功能相互折衷的目标。

“北京市民身边的中国科学院”品牌科普活由北京市科委、中关村管委会科普专项经费资助。

孟德宇作报告

活动现场